每日互动创始人方毅:从洞察到投放,品牌如何掘金数据时代?

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每日互动,个灯数盘,G-Media2019峰会

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面对数据洞察的痛点,6月27日,每日互动创始人兼CEO方毅出席了G-Media2019峰会,与数百位品牌主高层以及资深数字营销专家,就用户洞察与广告投放如何走向数据化进行了深入交流。

每日互动创始人兼CEO方毅在现场发表演讲


每日互动以消息推送服务起家,成功服务了包含人民日报、新华社、新浪微博、京东、滴滴出行等在内的数十万APP,由此沉淀了海量数据资源。截至目前,每日互动旗下产品个推SDK安装量近400亿,覆盖设备近40亿。基于庞大的数据体量,每日互动通过大数据技术,对用户线上行为偏好和线下活动场景,进行了全面而深入的分析,并形成了丰富的画像标签,为数据洞察奠定了坚实的基础。

 

据方毅介绍,每日互动在数据方面,秉承“数据沉淀-数据中台-数据应用”三步走原则,实现了数据从信息到知识最后转化成商业智慧的过程。

 

在每日互动众多的大数据服务中,方毅在会上重点介绍了品牌DMP服务——个灯数盘,并列举了个灯数盘在垂直人群行业和大众消费品行业的不同打法。


对于汽车、母婴、奢侈品等垂直行业的品牌主而言,营销的核心诉求就是找到真正的消费者。在汽车行业,有一个有趣的段子:如果你想知道玛莎拉蒂真正的潜在用户,就在4S店门口,看那些提车出来的人是不是你想象中的用户。我可以告诉你,完全不一样。

 

人海茫茫,品牌主如何才能精准找到目标用户?从大数据角度分析,垂直行业的目标人群,往往拥有很多显性特征,个灯借助算法技术,对这些特征进行充分挖掘,再通过标签的形式,将特征转化成品牌主容易理解、带有真实消费者“温度”的营销语言。目前,个灯数盘已拥有数千种的标签,且这些标签都是基于用户真实的行为偏好得出,全面而客观。品牌主通过不同的标签组合,实现目标人群的精准定向。

 

锁定目标人群后,下一步要做的就是利用look-alike算法进行人群扩量,以找到更多的潜在目标人群。个灯数盘依托个推海量的移动端数据,为品牌寻找相似用户提供了丰富的线上线下特征数据支撑,以及足够宽广的用户池。


今年5月,个灯数盘帮助某欧洲奶粉品牌,对30万会员人群进行相似人群扩量,最终生成了一个3000万的人群包。在确保精准的前提下,助力品牌影响更多的潜在目标人群。


此外,个灯数盘还提供智能流量筛选服务,能够帮助品牌对媒体流量进行优劣排序,让数据真正驱动广告投放。说到垂直行业的广告投放,方毅建议品牌主采取反复触达的策略,加强消费者的品牌认知,提升有效转化。


对于日化等大众消费品行业,营销则需要换一种打法。和垂直行业的客群有所不同,大众消费品的客群更加泛化,即一个产品可以卖给所有人,而同时又具有细分化和个性化特点。“对70岁的老人和00后的大学生投放同一个广告,肯定是不合理的。大众消费品的营销核心是对用户进行分群聚类、区别对待。”方毅如此说道。


在服务大众消费品牌过程中,个灯数盘通过数据勾勒出目标人群的特征,根据不同的特征表现对人群进行划分,并通过基础属性、兴趣爱好、媒体习惯等不同的维度进行充分举例,进一步丰富人群故事。


不久前,个灯就帮助高露洁对旗下某款电动产品CRM系统中的已购用户进行了人群聚类分析,将目标消费者划分为五类群体,并详细罗列了每一类人群的特点,让品牌主可以很具象地知道,应该用什么样的方式和内容去给消费者种草


如今,从BAT到互联网各垂直领域巨头都在关注流量运营。作为品牌的必争之地,站内往往是核心流量来源,然而其竞争呈现饱和的红海态势,品牌获取流量的成本成倍攀升。很多品牌主陷于站内的流量恶性竞争,突破不了增长的疲态。对于他们而言,将眼光转向站外,率先在广阔流量蓝海中掌握核心优质流量,才是破局之道。

 

个灯数盘拥有海量的站外数据资源,通过人群洞察和智能选量等方式,助力品牌从站外精准引流。


数据营销如今已是一个高度竞争的领域,品牌主、代理商、DSP供应商、媒体方、监测方,各种角色和职能也有各自的精细化定位,大家各司其职,实现共赢。整个营销环节中,每日互动以第三方DMP能力为立足点,为品牌主提供数据前验服务。只有做好投放前期的数据验证,品牌主才能实现更加完整的用户洞察,从而筛选更加优质的广告流量。


当前,数据营销3.0时代正从之前的“移动互联”向“数据智能”时代迈进,对每日互动而言,数据智能的意义不仅在于智慧增长,还在于通过对用户的深度理解、对场景的准确判断和对技术的坚实储备,帮助用户实现与品牌的美好连接,从而达到最佳的营销效果。

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